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Entdeckt, wie molekulare Netzwerke das Verständnis von Krankheiten verbessern und KI die medizinische Bildgebung revolutioniert. Zwei Vorträge erklären die Bedeutung dieser Technologien für Diagnosen und Behandlungsmethoden.
Im Netz der Medizin - Wie uns molekulare Netzwerke helfen Krankheiten besser zu verstehen
Daniel Malzl
(Doktorand der Bioinformatik)
Ob Straßen, Stromnetze oder das Internet, Netzwerke durchziehen beinahe jede Ebene unseres Lebens und sind für das Funktionieren unserer modernen Welt unerlässlich. Auch in der Medizin gewinnen vernetzte Systeme zunehmend an Bedeutung, denn Gene und ihre Produkte existieren nicht in Isolation, sondern vielmehr in einem Verband. Es ist die Gesamtheit ihrer Interaktionen, welche zur Ausprägung von Merkmalen wie Körpergröße oder Krankheitsbild führt. Dieser Vortrag gibt einen Überblick über die Methoden und Anwendungen der Netzwerk-Medizin und gibt damit einen Einblick in die Medizin von Morgen.
KI-Entwicklung für die medizinische Bildgebung - Hinter den Kulissen
Philipp Seeböck
(Postdoktorand in Computational Imaging)
Der Traum: individuelle, frühe Diagnosen & Behandlungen. Das Erkennen von Patientenmerkmalen spielt dabei eine Schlüsselrolle, z.B. in bildgebenden Verfahren wie CTs oder MRTs. Doch die Analyse großer Datenmengen erfordert KI. In diesem Vortrag werfen wir einen Blick hinter die Kulissen der Entwicklung von KI-Modellen, die Bilddaten automatisch interpretieren können. Vom Umgang mit Daten, über das Trainieren von KI-Modellen bis hin zum Publizieren der Ergebnisse gibt dieser Vortrag einen Einblick in die Achterbahnfahrt aus Höhen, Tiefen und gelegentlichen 'Eureka!'-Momenten von KI-Forschern.
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